技术专题

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懒猫微服

刚拿到微服，可以先熟悉硬件和远程登录，再配置家人的账户。准备移植应用时，从开发知识清单开始。

  1. 开箱初探，认识硬件与系统先了解机器的接口、配置与系统环境。
  2. 开启 SSH，配置免密登录建立远程管理入口，方便后续安装与排查。
  3. 多用户管理、权限控制与数据隔离给家人分别配置账户和可以使用的应用。
  4. 上架应用前，需要掌握哪些知识梳理 npm、Linux、Docker 和网络基础，再进入应用开发。
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Easysearch

从搭建学习环境开始，再使用 Console 管理集群、理解认证和 HTTPS 配置，最后练习快照备份与恢复。

  1. Easysearch 上手：部署与基本操作建立学习环境，了解节点、索引和基本使用方式。
  2. 用 INFINI Console 管理与观察集群查看集群状态、监控数据和管理入口。
  3. 理解 HTTP、HTTPS 与认证配置梳理初始化信息、证书和访问认证的关系。
  4. 使用 S3 进行快照备份与还原从配置快照仓库到执行备份、恢复和排查错误。
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Coco AI

先了解 Coco AI 的使用方式，再通过 RSS 实践服务端部署和内容接入，继续探索自定义数据源及底层数据存储。

  1. Coco AI 应用初体验认识客户端、搜索入口和知识管理方式。
  2. 部署 Coco Server，接入 Hexo 博客 RSS用博客文章跑通部署、连接器配置与检索流程。
  3. 接入自定义数据源为已有资料配置自定义连接器。
  4. 理解 Coco Server 内置的 Easysearch了解服务端数据存储和容器端口映射。
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OpenSearch

从 Helm 部署 OpenSearch 和 Dashboards 开始，接入日志，再配置单点登录；使用 Filebeat 时，可以参考单独的兼容性排查记录。

  1. 用 Helm 部署 OpenSearch 与 Dashboards配置集群、存储和密码，建立可用的检索环境。
  2. 用 Fluent Bit 收集 Nginx 日志把 Kubernetes 中的应用日志送入 OpenSearch。
  3. 接入 OpenID Connect 单点登录理解 Dashboards 登录和 API Token 认证的配置。
  4. Filebeat 输出日志的兼容性排查参考一次从 Elasticsearch 迁移日志链路的测试记录。
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Kubernetes

先用 kubeadm 熟悉集群的搭建过程，再在 k3s 上使用 Helm 部署应用，最后接入日志采集。遇到术语时可以查阅词典。

  1. 在 EC2 上从零搭建 Kubernetes 集群安装 kubeadm、初始化控制面并加入工作节点。
  2. 使用 k3s 与 Helm 部署 Easysearch练习命名空间、Chart 和应用部署。
  3. 用 Fluent Bit 把日志送入 Easysearch串起 Kubernetes 日志采集与搜索分析。
  4. Kubernetes 课程术语词典按课程查阅术语、中文含义和使用语境。
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AWS 与云计算

从一台云服务器的访问问题入手，再接入对象存储、部署 Web 应用，最后理解多个 VPC 之间的网络连接。

  1. EC2 地址变化，用 DDNS-GO 更新域名从云服务器的日常访问和域名解析开始。
  2. 用 OpenList 把 S3 接成 WebDAV把对象存储接入熟悉的文件访问方式。
  3. 用 Docker 将 Flask 部署到 Lambda通过 Lambda Web Adapter，把已有 Web 应用搬到云端运行。
  4. 用 Transit Gateway 连接多个 VPC继续理解挂载点、VPC 路由与网关路由的配合。
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Docker 与 Homelab

容器小书可以按顺序读：先理解部署问题，再认识镜像和容器，最后处理数据持久化与多服务编排。

  1. 为什么需要 Docker从“在我电脑上能跑”的部署问题理解容器化。
  2. 镜像的分层、构建与分发认识 Dockerfile、镜像层和镜像仓库。
  3. 容器的创建、运行与管理熟悉容器的生命周期和常用操作。
  4. 数据卷与持久化把需要长期保存的数据放到容器之外。
  5. 用 Docker Compose 编排多个服务将应用、数据库和依赖服务组织到同一份配置中。
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AI 实践

先体验向量数据库，再把检索接到本地问答中。对 Agent 感兴趣，可以继续看本地开发和 MCP 工具接入。

  1. 用 Zilliz Cloud 体验 Milvus从创建集群和运行示例开始认识向量数据库。
  2. 用 Easysearch 与 Ollama 搭建本地 RAG串起文档向量化、检索和问答的流程。
  3. 在本地构建 Bedrock AgentCore Agent了解 Agent 的本地开发和调试过程。
  4. 用 MCP 让 AI 操作 Easysearch把检索和集群操作封装成 AI 可以调用的工具。
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